La arquitectura actual de la Inteligencia Artificial global, dominada por modelos de lenguaje extensos (LLMs) en inglés y con datasets occidentales, presenta serias limitaciones para abordar las necesidades de la Mayoría Global. La brecha digital se manifiesta en la escasa representatividad de datos, altos costes computacionales y un acceso multilingüe superficial que no captura nuances lingüísticos y culturales, perpetuando sesgos algorítmicos.